戴卫军

(河源职业技术学院，广东 河源 517000)

摘 要：针对蜂窝陶瓷形状不规则、侧面裂纹和侧面缺损细微造成外观质量检测难的问题，将机器视觉应用到侧面缺陷检测中。设计了转盘机构，配合线阵CCD相机采集侧面图像。通过中值滤波消除噪声，通过Canny算子提取边缘；采用领域加权分割法提取缺陷，并获取了侧面二值图像。在此基础上，采用区域生长法标记缺陷区域，选取面积为特征值判定缺陷。研究结果表明，该算法能快速地检测出蜂窝陶瓷侧面缺陷，对不合格样品判定准确，为蜂窝陶瓷外观质量的在线视觉检测奠定了基础。

关键词：机器视觉；蜂窝陶瓷；侧面缺陷；区域生长