吴 隽，尹 丽，张茂林，吴军明，李其江

（景德镇陶瓷学院，江西 景德镇 333001）

摘 要：针对古陶瓷断源断代的研究目的，以景德镇仿龙泉青瓷与龙泉青瓷胎的化学组成为研究对象，选择了多元统计判别分析方法、人工神经网络算法对其进行数据处理分析和产地判别研究，并将多元统计判别分析和人工神经网络进行对比分析，探讨了不同方法之间的差异性及适用性。结果表明，由于古陶瓷元素组成数据难以完全满足多元统计判别分析对于数据变量的要求，因而多元统计判别分析相对于人工神经网络的判别正确率较低，人工神经网络更适合用于古陶瓷断源断代研究。

关键词：古陶瓷；断源断代；BP人工神经网络；多元统计分析；判别分析