徐 晗，王维哲，韩 文(景德镇陶瓷大学 机械与电子工程学院，江西 景德镇 333403)
摘 要：针对陶瓷坯体铣削加工中边缘破损的控制和预测问题，通过边缘破损尺寸与铣削加工参数映射关系，构建了一种基于BP神经网络的陶瓷坯体加工边缘破损预测模型。设计了铣削速度、进给速度、刀具锥角、铣削深度和铣削宽度五个因素的正交实验。实验结果表明，预测模型具有较高的预测精度，其预测误差在10%以内，且铣削加工中铣削宽度和深度对边缘破损影响最大。关键词：陶瓷坯体；边缘破损；预测模型；BP神经网络；正交实验