曾令可， 孙宇彤， 贺海洋， 童晓濂
（华南理工大学）
摘 要：本文分析了人工神经网络技术的发展及特点结合其在陶瓷工业中的应用情况包括窑炉温度场分布的预测、窑炉烧成中的工况辨识、PTC 材料性能识别、陶瓷缺陷的分析及耐火材料SiC 生产量的拟合预报等阐述了人工神经网络技术在陶瓷工业有广阔的应用前景。
关键词：陶瓷工业人工神经网络动态温度场预测材料性能预测缺陷分析