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人工神经网络在Al2O打iC/SiC多相陶瓷刀具材料开发中的应用

樊宁1 高子辉1 艾兴2 邓建新2

(1济南大学机械工程学院,250022;2山东大学机械工程学院,250061)

摘要:复相陶瓷刀具材料应用前景广阔。利用基于BP算法的人工神经网络技术,建立了预测颗粒增韧多相陶瓷刀具材料各组分体积百分含量的预测模型,模型应结合材料性能合理确定输入参数。利用该模型实际开发了Al2O3/TiC/SiC系复相陶瓷刀具材料,材料的力学性能满足要求。

关键词:复相陶瓷,人工神经网络,BP算法


  • DOI: 10.13957/j.cnki.tcxb.2004.03.012

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