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人工神经网络及其在窑炉动态温度场的模拟研究

李明 曾令可 张明

(华南理工大学)

摘要:本文阐述了人工神经网络的发展、基本原理以及前馈神经网络的反向传播学习算法,并应用单隐层网络进行了窑炉烧嘴温度场分布的仿真研究。结果表明,用非线性神经元网络模拟在窑炉温度场预测和控制方面是可行的。

关键词:窑炉, 动态温度场,人工神经网络,BP算法


  • DOI: 10.13957/j.cnki.tcxb.1997.01.005

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