张小辉，邹闽强，马云青，刘 伟

(景德镇陶瓷大学 机械电子工程学院，江西 景德镇 333403)

摘 要：为提高缺陷检测效率和精度，针对人工检测氮化硅陶瓷轴承球表面缺陷成本高、效率低的缺陷，分析机器视觉技术特点。通过自主搭建氮化硅陶瓷轴承球检测平台，采用CCD 相机采集表面缺陷图像，分析氮化硅陶瓷轴承球表面缺陷特征；采用灰度处理、中值滤波、缺陷提取及边缘检测等操作，有效识别氮化硅陶瓷球表面缺陷。该方法对氮化硅陶瓷球表面缺陷的高效检测具有一定的参考意义。

关键词：机器视觉；缺陷检测；氮化硅；陶瓷轴承